La formule
Interpreter le resultat
Un chi carré supérieur à 3,84 est significatif au seuil de 5 % avec un degré de liberté, et supérieur à 6,63 au seuil de 1 %. L'odds ratio indique la direction et l'ampleur de l'association, ce que la statistique de test seule ne révèle pas.
Ou cela se complique. L'approximation exige des effectifs de cellules raisonnables — la règle habituelle est un effectif attendu d'au moins cinq dans chaque cellule. Avec des effectifs plus faibles, le test exact de Fisher est le choix approprié.
Si l'association entre deux variables catégorielles est plus forte que ce que le hasard expliquerait. Il n'indique ni la direction ni la force — utilisez l'odds ratio ou le risque relatif pour cela.
Elle a été conçue pour de petits échantillons et est aujourd'hui généralement considérée comme trop conservatrice. Avec des effectifs de cellules adéquats, la statistique non corrigée convient ; avec des effectifs insuffisants, utilisez le test exact de Fisher plutôt que de corriger.
Comment calculer
Le test du chi carré d'indépendance permet de déterminer si deux variables catégorielles sont liées — si le taux de survenue diffère entre les groupes au-delà de ce que le hasard produirait.
Pour un tableau 2×2, la formule générale se réduit au raccourci ci-dessus, qui ne nécessite que les quatre effectifs de cellules. Avec un degré de liberté, la racine carrée du chi carré correspond au score z équivalent, ce qui permet de dériver la valeur p.