Formlen
Sådan beregnes heat index
Heat index indregner luftfugtighed i lufttemperaturen for at beskrive, hvor varmt det faktisk føles, efter samme logik som wind chill for koldt vejr: høj luftfugtighed bremser fordampningen af sved, kroppens vigtigste afkølingsmekanisme, så en fugtig dag føles betydeligt varmere end en tør dag ved samme termometeraflæsning. Formlen, der bruges her — Rothfusz-regressionen — er den, som den amerikanske vejrtjeneste udsteder varmevarsler ud fra. Det er en statistisk tilpasning til tidligere fysiologisk forskning i oplevet temperatur, ikke en formel udledt fra fysikkens grundprincipper, hvilket er grunden til, at den ligner et langt polynomium snarere end en ren ligning.
Hvorfor formlen ser så kompliceret ud
Formlen er en polynomisk regression tilpasset en tidligere, mere kompleks fysiologisk model for varmeudveksling mellem hud og luft. Den blev valgt, fordi et polynomium er hurtigt at regne med i hånden eller på den simple hardware, tidlige vejrsystemer kørte på — hvor godt formlen passede med data, betød mere end matematisk elegance.
Eksempel med standardværdierne
Med standardværdierne 32 °C og 60 % luftfugtighed (svarende til 89,6 °F) giver Rothfusz-regressionen et heat index på cirka 98,7 °F, hvilket omregnet er cirka 37,1 °C.
Sådan læser du resultatet
De amerikanske varmevarslingskategorier, der bygger på dette tal, er: 27-32 °C (80-90 °F) er forsigtighed, 32-39 °C (90-103 °F) er ekstra forsigtighed, 39-51 °C (103-124 °F) er fare, og over 51 °C (124 °F) er ekstrem fare — og det henviser til selve heat index-værdien, ikke lufttemperaturen. Regressionen er kun gyldig over cirka 27 °C (80 °F) lufttemperatur og 40 % relativ luftfugtighed — under det interval er formlen ikke meningsfuld, og den rene lufttemperatur er det bedre tal at bruge. Formlen forudsætter desuden skygge; fuld sol kan lægge flere grader til, hvordan forholdene reelt føles.
Heat index er én bestemt formel for følt temperatur, bygget til varme og fugtige forhold, og tager ikke højde for vind. Denne sides generelle beregner for følt temperatur bruger en anden formel, der inkluderer vind, og vil give et andet tal ved samme lufttemperatur og luftfugtighed.
Det er en polynomisk regression tilpasset en tidligere, mere kompleks fysiologisk model for varmeudveksling mellem hud og luft, valgt fordi et polynomium er hurtigt at beregne i hånden eller på den simple hardware, tidlige vejrsystemer kørte på — nøjagtigheden i tilpasningen betød mere end matematisk elegance.